Comment les développeurs utilisent l’IA en 2025

L’intelligence artificielle (IA) s’invite de plus en plus dans les workflows de développement. Selon le State of Developer Ecosystem Report 2025 de JetBrains, son adoption est désormais quasi généralisée, mais les développeurs restent partagés entre enthousiasme et préoccupations. Cet article analyse les tendances, outils et impacts de l’IA dans le développement logiciel en 2025.

Une adoption généralisée de l’IA

Près de 91 % des entreprises ont intégré l’IA dans certains aspects de leur développement, bien que les niveaux d’adoption varient :

9 % des sociétés n’utilisent pas l’IA,
21 % en phase exploratoire,
27 % testent l’IA sur des workflows limités,
30 % l’ont adoptée dans certaines parties du développement,
14 % l’utilisent de manière étendue.

Au niveau individuel, 85 % des développeurs recourent à l’IA pour coder ou développer des logiciels, et 62 % utilisent quotidiennement au moins un assistant de code ou un éditeur doté d’IA.

Ces chiffres confirment que l’IA n’est plus un simple gadget : elle devient un outil stratégique pour accélérer les développements et améliorer la productivité.

Les outils d’IA les plus utilisés par les développeurs

Parmi les plateformes adoptées, ChatGPT domine largement le marché, suivi par des outils spécialisés dans le code :

ChatGPT – 41 %
GitHub Copilot – 30 %
Cursor – 13 %
JetBrains AI Assistant – 13 %
DeepSeek – 10 %
Google Gemini – 9 %
Anthropic Claude – 8 %
JetBrains Junie – 5 %
Anthropic Claude Code – 4 %
TONGYI Lingma – 4 %

JetBrains rappelle toutefois que ses propres outils pourraient être légèrement sur-représentés, les utilisateurs étant plus enclins à répondre à l’enquête.

Les tâches que les développeurs délèguent à l’IA

L’étude montre que l’IA est surtout utilisée pour déléguer les tâches répétitives et routinières, tandis que les activités complexes restent sous contrôle humain.

Tâches déléguées à l’IA :

Écriture de code répétitif,
Recherche d’informations techniques,
Conversion de code entre langages,
Rédaction de commentaires et documentation,
Synthèse des changements récents dans le code.

Tâches conservées par les développeurs :

Écriture du code logique et structuré,
Débogage et compréhension du code,
Actions dans le terminal/CLI,
Communication par email et messagerie.

Cette répartition traduit un équilibre entre productivité et contrôle qualité, où l’IA assiste sans remplacer le jugement humain.

Les bénéfices observés par les développeurs

L’IA apporte plusieurs avantages concrets dans le quotidien des développeurs :

+74 % – Productivité améliorée
+73 % – Tâches répétitives réalisées plus rapidement
+72 % – Gain de temps pour la recherche d’informations
+69 % – Développement et écriture du code accélérés
+65 % – Assimilation plus rapide des nouvelles technologies

Ces chiffres confirment que l’IA est un véritable levier d’efficacité opérationnelle pour les équipes de développement.

Les préoccupations persistent

Malgré les avantages, l’IA suscite des inquiétudes :

Qualité du code (23 %)
Compréhension incomplète des outils (18 %)
Sécurité des applications et données (13 %)
Risque d’affaiblissement des compétences en code (11 %)
Manque de contextualisation et compréhension globale (10 %)

Seul 1 % des développeurs se dit totalement serein face à l’IA, soulignant l’importance d’une adoption encadrée et d’une formation continue.

L’IA est massivement adoptée mais pas encore totalement intégrée dans le développement logiciel. Elle permet d’automatiser les tâches répétitives et de gagner en productivité, tout en laissant aux développeurs le contrôle sur les aspects créatifs et complexes. Pour tirer pleinement parti de l’IA, les entreprises doivent accompagner leurs équipes avec des outils adaptés, des formations et des bonnes pratiques en matière de sécurité et de qualité du code.